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Wie ein KI-Schlafberater das Online-Kauferlebnis verbessert

22.04.2026

Wer online eine Matratze kauft, steht vor einer Heraus­forderung: Das Angebot ist gross, die Unter­schiede sind subtil und die persönliche Beratung fehlt. Genau hier setzt snoozy an: ein KI-gestützter Schlaf-Assistent, den relyz für die Schweizer Traditionsmarke happy realisiert hat. Er hebt Conversational Commerce auf ein neues Level.

Die Ausgangslage: Interaktive Beratung fehlt im digitalen Kanal

happy bietet ein umfang­reiches Sortiment an Matratzen, Kissen, Decken und Schlaf­­zubehör. Im stationären Handel sorgt kom­petente Fach­­beratung für Orien­­tierung – online fehlt diese indi­vi­du­elle Be­glei­­tung bei der Produkt­wahl. Die Folge: Besucher:innen infor­mieren sich, vergleichen und verlassen den Shop ohne eine Ent­scheidung.

Die Lösung: snoozy, der virtuelle Schlafberater

relyz konzipierte gemeinsam mit happy den KI-Chatbot snoozy – ein virtueller Schlaf­­berater. Er kennt das gesamte Produkt­­sor­ti­ment, stellt gezielte Rück­­fragen zu Schlaf­­ge­wohn­­heiten und Prä­ferenzen und leitet daraus eine per­sönliche Produkt­­empfehlung ab, inklusive passender Alter­nativen.

relyz verantwortete die ganz­­heitliche Kon­zeption, Strategie und Projekt­­steuerung mit dem Kunden. Der Technologie­partner teticum lieferte die Tech­no­­logie, das Backend und verant­wortete zusammen mit relyz und happy das Training sowie Fein­­justierung des KI-Chatbots.

Der Entwicklungsprozess umfasste sechs Schritte:

  • Anforderungsanalyse: Definition der fachlichen, inhaltlichen und technischen Rahmen­bedingungen gemeinsam mit happy.
  • Zielgruppen- und Bedarfsanalyse: Erarbeitung des Chat-Flows inklusive Entry Points, Verkaufs­argumenten und der Brand Voice von happy.
  • Chatbot-Konzeption: Definition der Gesprächs­führung, Tonalität, Logik für Empfehlungen und ganz­heit­liche Beratung sowie des UI-Designs
  • Technische Umsetzung und Training: Implementierung auf der KI-Plattform sowie iteratives Training und Fein­justierung
  • Conversational Commerce Integration: Anbindung an den Warenkorb, sodass empfohlene Produkte direkt aus dem Chat heraus hinzugefügt werden können
  • MVP-Validierung: Überprüfung anhand realer Anfragen von Nutzer:innen und strukturierter Test-Cases

Ergebnis und Ausblick

snoozy verwandelt den Besuch des Onlineshops von happy in ein durch­gängiges Beratungs­­erlebnis. Von der Bedarfs­­klärung über die Produkt­­auswahl bis zum fertigen Waren­­korb findet die gesamte Kauf-Experience in einer natürlichen Konver­sation statt. snoozy ist seit Kurzem live – die ersten Nutzungs­verläufe sind viel­ver­sprechend.

snoozy zeigt, wie KI im E-Commerce echten Mehrwert stiftet: als strategisches Werk­zeug für bessere Customer Experience und messbare Business-Resultate.

Autor

relyz

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